IA4PMSI
InnovationLe codage PMSI (Programme de Médicalisation du Système d’Information) repose encore largement sur une analyse manuelle des dossiers médicaux, une...
Mieux prédire le risque de maladie veineuse thromboembolique (MVTE) chez la femme enceinte grâce à l’intelligence artificielle
Les caillots sanguins dans les veines représentent une cause importante de décès chez les femmes enceintes.
Mieux identifier les femmes à risque permettrait de prévenir ces accidents et de mieux les prendre en charge.
Le projet STELLAIRE vise à créer un modèle d’Intelligence Artificielle pour analyser les données médicales et estimer plus précisément le risque de caillot pendant et après la grossesse.
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